今すべての大手コンサルタンシーからのピッチ：「私たちはプラクティス全体でAIを展開しました。チームはこれまで以上に生産的です。」
翻訳：私たちは同じレートで凡庸な仕事をより速く請求しています。
クライアントにとって計算が合わない
従来のコンサルタンシーはビジネス全体を人員を中心に構築しました。より多くの人数、より多くの請求。パートナー報酬、オフィスフットプリント、採用パイプライン—すべてが収益=時間×レートという前提でスケールします。
超専門化は罠
大手企業が教えてくれないことがあります：彼らのチームはAIが実際に役立つには構造が間違っています。
違いが実際にどう見えるか
典型的な「AI搭載」エンタープライズエンゲージメント：12人チーム、6ヶ月のタイムライン、180万ドルの予算。ディスカバリーフェーズ、アーキテクチャフェーズ、ビルドフェーズ、テストフェーズ、変更管理フェーズ。
Proof Sprint：3人のエンジニア、10日、固定価格。フェーズなし—ただビルドするだけ。
ゼロから再構築する必要がある
本当の節約は既存の組み立てラインを加速することからは来ません。なぜ組み立てラインがあるのかを疑問視することから来ます。
より安全な賭け
企業が大手を選ぶ理由を知っています：カバー。マッキンゼーを雇ったからといってクビにはなりません。
なぜ彼らはこれをコピーできないか
これを公開することを心配していません。大手企業は望んでもモデルを修正できません。