El pitch de toda gran consultoría ahora mismo: "Hemos desplegado IA en toda nuestra práctica. Nuestros equipos son más productivos que nunca."
Traducción: estamos facturando las mismas tarifas para hacer trabajo mediocre más rápido.
Las matemáticas no funcionan para los clientes
Las consultorías tradicionales construyeron todo su negocio alrededor de la plantilla. Más cuerpos, más facturación. Compensación de socios, huella de oficinas, pipelines de reclutamiento—todo escala sobre la suposición de que ingresos igual a horas por tarifa.
Ahora han entregado herramientas de IA a sus asociados. Los asociados son más rápidos. Pero las firmas no están recortando tarifas ni reduciendo equipos. Se están quedando con el margen y llamándolo "transformación."
La ultra-especialización es la trampa
Esto es lo que las grandes firmas no te dirán: sus equipos están estructurados mal para que la IA realmente ayude.
Han pasado décadas construyendo prácticas alrededor de la ultra-especialización. Tienes tus ingenieros de datos, tus ingenieros de ML, tu gente de DevOps, tus arquitectos, tus project managers, tus analistas de negocio, tus consultores de gestión del cambio. Cada uno posee una porción estrecha del trabajo. Cada uno factura por separado.
Cómo se ve realmente la diferencia
Aquí hay un engagement empresarial típico "potenciado por IA": equipo de 12 personas, cronograma de 6 meses, presupuesto de $1.8M. Fase de descubrimiento, fase de arquitectura, fase de construcción, fase de pruebas, fase de gestión del cambio. Llamadas de estado semanales. Comités directivos mensuales. Una fecha de despliegue que se retrasa dos veces.
Aquí hay un Proof Sprint: 3 ingenieros, 10 días, precio fijo. Sin fases—solo construcción. Obtienes un sistema de producción con telemetría, documentación y un handoff que tu equipo realmente puede mantener. Si no funciona, has perdido diez días, no dos trimestres.
Tienes que reconstruir desde cero
Los ahorros reales no vienen de acelerar la línea de ensamblaje existente. Vienen de cuestionar por qué tienes una línea de ensamblaje en primer lugar.
La apuesta más segura
Sabemos por qué las empresas eligen a las grandes firmas: cobertura. Nadie es despedido por contratar a McKinsey. Si el proyecto falla, al menos elegiste un nombre que todos reconocen.
Pero ese cálculo está cambiando. Un engagement de $2M que entrega un roadmap y una recomendación de reorganización no es seguro—es una forma de pasar dos años sin resolver el problema.
Por qué no pueden copiar esto
No nos preocupa publicar esto. Las grandes firmas no pueden arreglar su modelo aunque quisieran.
Su economía depende de la plantilla. Reduce el tamaño del equipo un 60% y has reducido los ingresos un 60%. Los socios no votan por eso. Los accionistas no votan por eso.