KI wird Ihre Beratung nicht retten

Große Firmen nutzen KI, um schlechte Arbeit schneller zu machen. Die Einsparungen gehen nicht an Kunden—sie stützen ein Abrechnungsmodell, das bereits kaputt war.

Der Pitch jeder großen Beratung gerade: „Wir haben KI in unserer gesamten Praxis eingesetzt. Unsere Teams sind produktiver denn je."

Übersetzung: Wir berechnen die gleichen Sätze für mittelmäßige Arbeit schneller.

Die Mathematik funktioniert für Kunden nicht

Traditionelle Beratungen haben ihr gesamtes Geschäft um Personalstand aufgebaut. Mehr Köpfe, mehr Abrechnung. Partnervergütung, Bürofläche, Recruiting-Pipelines—alles skaliert auf der Annahme, dass Umsatz gleich Stunden mal Satz ist.

Ultra-Spezialisierung ist die Falle

Hier ist, was die großen Firmen Ihnen nicht sagen werden: ihre Teams sind falsch strukturiert, damit KI wirklich hilft.

Wie der Unterschied wirklich aussieht

Hier ist ein typisches „KI-gestütztes" Enterprise-Engagement: 12-Personen-Team, 6-Monats-Zeitplan, 1,8M$ Budget. Discovery-Phase, Architektur-Phase, Build-Phase, Test-Phase, Change-Management-Phase.

Hier ist ein Proof Sprint: 3 Ingenieure, 10 Tage, Festpreis. Keine Phasen—nur Bauen. Sie bekommen ein Produktionssystem mit Telemetrie, Dokumentation und einer Übergabe, die Ihr Team tatsächlich warten kann.

Sie müssen von Grund auf neu aufbauen

Echte Einsparungen kommen nicht vom Beschleunigen des bestehenden Fließbands. Sie kommen vom Hinterfragen, warum Sie überhaupt ein Fließband haben.

Die sicherere Wette

Wir wissen, warum Unternehmen die großen Firmen wählen: Deckung. Niemand wird gefeuert für die Einstellung von McKinsey.

Warum sie das nicht kopieren können

Wir machen uns keine Sorgen, dies zu veröffentlichen. Die großen Firmen können ihr Modell nicht reparieren, selbst wenn sie wollten.

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