Der Pitch jeder großen Beratung gerade: „Wir haben KI in unserer gesamten Praxis eingesetzt. Unsere Teams sind produktiver denn je."
Übersetzung: Wir berechnen die gleichen Sätze für mittelmäßige Arbeit schneller.
Die Mathematik funktioniert für Kunden nicht
Traditionelle Beratungen haben ihr gesamtes Geschäft um Personalstand aufgebaut. Mehr Köpfe, mehr Abrechnung. Partnervergütung, Bürofläche, Recruiting-Pipelines—alles skaliert auf der Annahme, dass Umsatz gleich Stunden mal Satz ist.
Ultra-Spezialisierung ist die Falle
Hier ist, was die großen Firmen Ihnen nicht sagen werden: ihre Teams sind falsch strukturiert, damit KI wirklich hilft.
Wie der Unterschied wirklich aussieht
Hier ist ein typisches „KI-gestütztes" Enterprise-Engagement: 12-Personen-Team, 6-Monats-Zeitplan, 1,8M$ Budget. Discovery-Phase, Architektur-Phase, Build-Phase, Test-Phase, Change-Management-Phase.
Hier ist ein Proof Sprint: 3 Ingenieure, 10 Tage, Festpreis. Keine Phasen—nur Bauen. Sie bekommen ein Produktionssystem mit Telemetrie, Dokumentation und einer Übergabe, die Ihr Team tatsächlich warten kann.
Sie müssen von Grund auf neu aufbauen
Echte Einsparungen kommen nicht vom Beschleunigen des bestehenden Fließbands. Sie kommen vom Hinterfragen, warum Sie überhaupt ein Fließband haben.
Die sicherere Wette
Wir wissen, warum Unternehmen die großen Firmen wählen: Deckung. Niemand wird gefeuert für die Einstellung von McKinsey.
Warum sie das nicht kopieren können
Wir machen uns keine Sorgen, dies zu veröffentlichen. Die großen Firmen können ihr Modell nicht reparieren, selbst wenn sie wollten.